Методы искусственного интеллекта для синтеза проектных решений

В.Е. Подольский, И.Л. Коробова, И.В. Милованов, И.А. Дьяков, Н.В. Майстренко Методы искусственного интеллекта для синтеза проектных решений Рассматриваются общие сведения по структуре и составу экспертных систем, различные методы принятия решения в экспертных системах. Приводятся описание языка Пролог, примеры использования методов искусственного интеллекта в подсистемах САПР.Предназначено для студентов 5 курса дневного отделения специальности 230104 "Системы автоматизированного проектирования" и магистрантов направления 230100 программы 23010014 "Методы анализа и синтеза проектных решений",изучающих дисциплины "Интеллектуальные подсистемы в САПР", "Системы искуственного интеллекта", "Нейросетевые технологии в САПР". Содержание:Введение1. Общие сведения о системах искуственного интеллекта 1.1 Основные составляющие процесса мышления 1.2 Структура и состав системы искуственного интеллекта2. Представление знаний 2.1 Представление знаний в виде правил 2.2 Представление знаний с использованием фреймов 2.3 Представление знаний с использованием семантических сетей 2.4 Нейронные сети3. Представление знаний в виде нечетких высказываний 3.1 Нечеткие множества и операции над ними 3.2 Нечеткое включение и равенство множеств 3.3 Нечеткая и лингвистическая переменные 3.4 Методы построения терм-множеств 3.5 Нечеткие высказывания. Правила преобразования нечетких высказываний 3.6 Представление экспертной информации в виде систем нечетких высказываний4. Принятие решений в системах, основанных на правилах 4.1 Выбор решений на основе четкой экспертной информации 4.2 Выбор значений параметров на основе нечеткого правила modus ponens 4.3 Нечеткая модель выбора параметров при индуктивном логическом выводе 4.4 Выбор значений параметров на основе нечеткой индуктивной схемы вывода 4.5 Выбор варианта5. Принятие решения в нейросетевых системах6. Язык Пролог 6.1 Описание языка 6.2 Типы данных в языке Пролог 6.3 Равенство и установление соответствия 6.4 Операции в языке Пролог 6.5 Структура программы на языке Пролог 6.6 Списки в языке Пролог 6.7 Примеры функций работы со списками 6.8 Отсечение 6.9 Прохождение множественных решений 6.10 Формирование составных целевых утверждений7. Программно-лабораторный комплекс для анализа знаний в экспертной системе нечеткого принятия решенийЗаключениеСписок литературы