모금 9월 15일 2024 – 10월 1일 2024
모금에 대해서
도서 검색
책
모금:
17.8% 도달
로그인
로그인
로그인한 사용자가 사용할 수 있는 것:
개인적 권고 사항
Telegram 봇
다운로드 기록
Email 혹은 Kindle로 전송하기
선택 목록 관리
즐겨찾기에 저장하기
개인
책 요청
연구
Z-Recommend
책 목록
가장 인기 있는
카테고리
참여
기부
업로드
Litera Library
종이책 기부하기
종이책 추가하기
Search paper books
LITERA Point 개설하기
핵심어 검색
Main
핵심어 검색
search
1
ANÁLISIS DE DATOS MULTIVARIANTES
Daniel Peña
matriz
variables
vector
valores
vectores
distribución
valor
propios
análisis
grupos
componentes
covarianzas
distancia
estimación
elementos
correlación
varianza
tabla
parámetros
observaciones
medias
matrices
variabilidad
muestra
distancias
varianzas
principales
métodos
cero
calcular
conjunto
factores
distribuciones
multivariante
obtiene
þlas
proyección
puntos
lineal
coeþciente
obtener
columnas
verosimilitud
criterio
x̄
þgura
contraste
supongamos
suma
términos
년:
2002
언어:
spanish
파일:
PDF, 3.23 MB
개인 태그:
0
/
0
spanish, 2002
2
Análisis de datos multivariantes
McGrawHill
Daniel Peña
matriz
variables
vector
valores
vectores
distribución
valor
propios
análisis
grupos
componentes
covarianzas
distancia
estimación
elementos
correlación
varianza
tabla
parámetros
observaciones
medias
matrices
variabilidad
muestra
distancias
varianzas
principales
métodos
cero
calcular
conjunto
factores
distribuciones
multivariante
obtiene
þlas
proyección
puntos
lineal
coeþciente
obtener
columnas
verosimilitud
criterio
x̄
þgura
contraste
supongamos
suma
términos
년:
2002
언어:
spanish
파일:
PDF, 3.23 MB
개인 태그:
0
/
0
spanish, 2002
3
Analisis de datos multivariantes
Daniel Pena
matriz
variables
vector
valores
vectores
distribución
valor
propios
análisis
grupos
componentes
covarianzas
distancia
estimación
elementos
correlación
varianza
tabla
parámetros
observaciones
medias
matrices
variabilidad
muestra
distancias
varianzas
principales
métodos
cero
calcular
conjunto
factores
distribuciones
multivariante
obtiene
þlas
proyección
puntos
lineal
coeþciente
obtener
columnas
verosimilitud
criterio
x̄
þgura
contraste
supongamos
suma
términos
언어:
spanish
파일:
PDF, 3.34 MB
개인 태그:
0
/
0
spanish
1
이 링크로
이동하시거나 Telegram에서 "@BotFather" 봇을 찾으십시오
2
/newbot 명령을 발송하십시오
3
사용자님의 봇의 이름을 명시하십시오
4
봇의 사용자 이름을 명시하십시오
5
BotFather로부터 받으신 마지막 메시지를 복사하여 여기에 붙여넣기를 하십시오
×
×